Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn

Kitab haqqında

“Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn” kitabı maşın öyrənməsi və deep learning sahəsində həm nəzəri, həm də praktiki biliklər təqdim edən geniş mənbədir. Kitabda Python, Scikit-Learn və PyTorch istifadə edilərək klassifikasiya, regresiya, CNN, RNN, Transformer, GAN, Graph Neural Network və Reinforcement Learning kimi müasir AI texnologiyaları izah olunur. Yeni başlayanlar və orta səviyyəli proqramçılar üçün praktik nümunələr və layihələr əsasında hazırlanmışdır.

Mündəricat

1. 1Fəsil 1 – Maşın öyrənməsinə giriş
2. 2Fəsil 2 – Klassifikasiya alqoritmləri və Perceptron
3. 3Fəsil 3 – Scikit-Learn ilə ML modelləri
4. 4Fəsil 4 – Data preprocessing və feature engineering
5. 5Fəsil 5 – Dimensionality Reduction
6. 6Fəsil 6 – Model evaluation və hyperparameter tuning
7. 7Fəsil 7 – Ensemble Learning metodları
8. 8Fəsil 8 – Sentiment Analysis və NLP əsasları
9. 9Fəsil 9 – Regression Analysis
10. 10Fəsil 10 – Clustering və unsupervised learning
11. 11Fəsil 11 – Süni neyron şəbəkələrinin qurulması
12. 12Fəsil 12 – PyTorch ilə neural network training
13. 13Fəsil 13 – PyTorch mexanikası və advanced usage
14. 14Fəsil 14 – CNN ilə image classification
15. 15Fəsil 15 – RNN və sequence modeling
16. 16Fəsil 16 – Transformers və Attention mexanizmləri
17. 17Fəsil 17 – Generative Adversarial Networks (GAN)
18. 18Fəsil 18 – Graph Neural Networks
19. 19Fəsil 19 – Reinforcement Learning əsasları